Künstliche Intelligenz

Alles überall auf einmal: Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können

Autoren: Miriam Meckel, Léa Steinacker

Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«

Autor: Manfred Spitzer

Eigene KI-Anwendungen programmieren: Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python – ohne Vorkenntnisse

Autor: Metin Karatas

The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma

Autor: Mustafa Suleyman
Mitwirkende: Michael Bhaskar

Künstliche Intelligenz für Dummies

Autor: Ralf Otte

Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition

Autor: Patrick Krauss

Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2

Autoren: Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Autor: Chip Huyen

KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)

Autor: Tawia Odoi

Die KI war’s!: Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz

Autor: Katharina Zweig

Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl: Wo künstliche Intelligenz sich irrt, warum uns das betrifft und was wir dagegen tun können

Katharina Zweig

AI Superpowers (International Edition): China, Silicon Valley, and the New World Order

Kai-Fu Lee

Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid

Praxisanleitung in der Pflege

Ruth Mamerow

The Book of Why: The New Science of Cause and Effect

Judea Pearl, Dana Mackenzie

Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust

Gary Marcus, Ernest Davis

Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung (Computational Intelligence)

Wolfgang Ertel

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems

Aurélien Géron

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

Francois Chollet