Datenbanken 03

Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh

Autor: James Serra

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)

Autoren: Aurélien Géron
Übersetzer: Kristian Rother, Thomas Demmig

Einführung in die qualitative Sozialforschung (Beltz Studium)

Autor: Philipp Mayring

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter

Autor: Wes McKinney

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

Autor: David Foster
Vorwort: Karl Friston

Recruiting Analytics: Mehr Erfolg mit Data Driven Recruiting und Talent Intelligence

Autoren: Marcel Rütten, Tim Verhoeven

Data inspired: Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation

Autor: Sebastian Wernicke

Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale

Autor: Zhamak Dehghani

Arduino ohne Vorkenntnisse: Innerhalb von 7 Tagen das erste eigene Projekt erstellen (Technik ohne Vorkenntnisse)

Autor: Benjamin Spahic

Access für Einsteiger - Schritt für Schritt zur Datenbank: Die verständliche Anleitung für die Versionen 2021, 2019, 2016, 2013, 2010 & Microsoft 365

Autor: Inge Baumeister

Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking

Foster Provost, Tom Fawcett

Database Internals: A deep-dive into how distributed data systems work

Alex Petrov

PHP und MySQL: für Einsteiger: Dynamische Webseiten durch PHP 7, SQL und Objektorientierte Programmierung

Michael Bonacina

OCP Oracle Certified Professional Java SE 11 Programmer I Study Guide: Exam 1Z0-815

Jeanne Boyarsky, Scott Selikoff

Access 2016: Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m.

Dr. Wolfram Langer

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

Francois Chollet

Evaluation: Standards in unterschiedlichen Handlungsfeldern: Einheitliche Qualitätsansprüche trotz heterogener Praxis?

Einstieg in Python: Programmieren lernen für Anfänger. Inkl. objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Raspberry Pi u.v.m.

Thomas Theis

Deep Learning. Das umfassende Handbuch: Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze (mitp Professional)

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business)

Foster Provost, Tom Fawcett