Product Description Dieses Buch gibt eine Einführung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zunächst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere Punkte Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme sowie semidefinite lineare Programme betrachtet, wobei stets das Verständnis der Optimalitätsbedingungen benutzt wird, um die Lösungsverfahren, darunter auch Innere-Punkte-Methoden, vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausführliche Beispiele beschrieben. TOCAus dem Inhalt Teil 1 Lineare Optimierung; Definition und Anwendungsbeispiele; Die Simplexmethode; Anwendungen; Netzwerke.- Teil 2 Nichtlineare Minimierung I; Nichtrestringierte Minimierung; Minimierung skalarer Funktionen; cg-Verfahren; Quasi-Newton-Verfahren; Nichtlineare Ausgleichsprobleme; Trust-Region Algorithmus.- Teil 3 Optimalitätsbedingungen; Konvexe Mengen; Trennungssätze; Optimalitätsbedingungen für konvexe Programme; Optimalitätsbedingungen erster Ordnung für glatte, nichtkonvexe Programme.- Teil 4 Nichtlineare Minimierung II; Minimierungsverfahren für Probleme mit Nebenbedingungen; Innere Punkte-Methoden für konvexe Probleme; Einige Anwendungen aus der Statik und der Kontrolltheorie aus der kombinatorischen Optimierung; Innere-Punkte-Methoden für nichtlineare Probleme; Straffunktionen; erweiterte Lagrangefunktion; SQP-Verfahren.
Product Description Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Das Buch wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Im Einzelnen werden folgende Themenkreise ausführlich behandelt Lineare Programme Simplex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbedingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restringierte Programme, nichtglatte Optimierung, Variationsungleichungen. Etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen runden die Darstellung ab. TOCAus dem Inhalt Einführung.- Optimalitätsbedingungen.- Lineare Programme.- Innere-Punkte-Methoden.- Nichtlineare Optimierung.- Nichtglatte Optimierung.- Variationsungleichungen.- Literatur.
Buch:
Das Ziel - Höchstleistung in der Fertigung
Autor:
Eliyahu M Goldratt, Jeff Cox, Ausgabe vom 1987, Broschiert, Verkaufsrang 365277
