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Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data MeshAutor: James Serra
Taschenbuch, 12.03.2024
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Einführung in die qualitative Sozialforschung (Beltz Studium)Autor: Philipp Mayring
Taschenbuch, 20.01.2023
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Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and JupyterAutor: Wes McKinney
Taschenbuch, 20.09.2022
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Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and PlayAutor: David Foster
Taschenbuch, 06.06.2023
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Recruiting Analytics: Mehr Erfolg mit Data Driven Recruiting und Talent IntelligenceAutoren: Marcel Rütten, Tim Verhoeven
Taschenbuch, 02.01.2024
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Data inspired: Erfolgskonzepte für die datengetriebene OrganisationAutor: Sebastian Wernicke
Taschenbuch, 07.12.2023
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Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at ScaleAutor: Zhamak Dehghani
Taschenbuch, 12.04.2022
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Arduino ohne Vorkenntnisse: Innerhalb von 7 Tagen das erste eigene Projekt erstellen (Technik ohne Vorkenntnisse)Autor: Benjamin Spahic
Taschenbuch, 30.09.2020
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Access für Einsteiger - Schritt für Schritt zur Datenbank: Die verständliche Anleitung für die Versionen 2021, 2019, 2016, 2013, 2010 & Microsoft 365Autor: Inge Baumeister
Taschenbuch, 16.03.2022
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Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinkingFoster Provost, Tom FawcettTaschenbuch |
Database Internals: A deep-dive into how distributed data systems workAlex PetrovTaschenbuch |
PHP und MySQL: für Einsteiger: Dynamische Webseiten durch PHP 7, SQL und Objektorientierte ProgrammierungMichael BonacinaTaschenbuch |
OCP Oracle Certified Professional Java SE 11 Programmer I Study Guide: Exam 1Z0-815Jeanne Boyarsky, Scott SelikoffTaschenbuch |
Access 2016: Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m.Dr. Wolfram LangerGebundene Ausgabe |
Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)Francois CholletB, Broschiert |
Evaluation: Standards in unterschiedlichen Handlungsfeldern: Einheitliche Qualitätsansprüche trotz heterogener Praxis?Taschenbuch |
Einstieg in Python: Programmieren lernen für Anfänger. Inkl. objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Raspberry Pi u.v.m.Thomas TheisTaschenbuch |
Deep Learning. Das umfassende Handbuch: Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze (mitp Professional)Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron CourvilleB, Broschiert |
Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business)Foster Provost, Tom FawcettB, Broschiert |