Statistik am PC: Lösungen mit ExcelMichael Monka, Werner Voß, Nadine M. Schöneck
Gebundene Ausgabe
Programme wie Excel können bei der Auswertung großer Datenbestände viel Arbeit abnehmen und bieten dafür verschiedene Methoden ohne tiefgreifendes Hintergrundwissen, Rechenfehler und größeren Aufwand parallel an. Doch nur wer die Methoden kennt, kann die Ergebnisse entsprechend interpretieren und in ein Verhältnis zueinander setzen. Michael Monka und Werner Voß führen in Statistik am P C behutsam in das Thema ein, um die Kluft zwischen programmierter Arbeitserleichterung und Unkenntnis der eingesetzten Methoden auch für Anfänger zu schließen. Nach einer kurzen Erläuterung der unterschiedlichen Methoden wie deskriptive und induktive Statistik, uni-, bi-, multivariate und skalenunabhängige Methoden und die Grundbegriffe der Statistik, kommen auch die Grundlagen von Excel 2000 zur Sprache. Die Autoren weisen jedoch darauf hin, daß auch andere Programme wie S P S S theoretisch für die Aufgaben verwendet werden können. Nach diesen Einführungen geht es auch schon mit der Datengewinnung und der praktischen Erläuterung von Mittelwerten, Standardabweichungen, die verschiedenen graphischen Darstellungen und Wahrscheinlichkeiten los. Alles eng an Beispielen und sogleich mit praktischen Umsetzungen in Excel verbunden, wobei die jeweils nötigen Schritte leicht zu befolgen sind. Die C D-Rom zum Buch ist eine sinnvolle Ergänzung, da sie zum einen die behandelten Datenbestände in Form von Excel-Tabellen enthält, eine Formelsammlung und Statistik-Übungsaufgaben der Universität Bochum und den gesamten Text des Buches in digitaler, leicht durchsuchbarer Form. Statistik am P C ist ein in sich geschlossenes Buch für interessierte Neueinsteiger - ohne viel Mathematik und Formeln nur da, wo sie nötig sind. Die Verbindung zwischen Excel und statistischen Daten und Berechnungen wird ohne nötiges Vorwissen vermittelt und immer kritisch und mit einigem Augenzwinkern unter die Lupe genommen. -Wolfgang Tress
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