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Stochastic processes - Maurice Girault
Stochastic processes
Autor: Maurice Girault

Modellierung von Finanzmärkten durch Sprung-Diffusions-Prozesse - Thilo Volz
Modellierung von Finanzmärkten durch Sprung-Diffusions-Prozesse
Autor: Thilo Volz

Stochastische Prozesse und Modelle -
Stochastische Prozesse und Modelle

Schnittdichten Inhomogener Poissonprozesse - Lars Michael Hoffmann
Schnittdichten Inhomogener Poissonprozesse
Autor: Lars Michael Hoffmann

Stochastische Modellierung lexikalischer Evolutionsprozesse . (Philologia / Sprachwissenschaftliche Forschungsergebnisse) - Edda Leopold
Stochastische Modellierung lexikalischer Evolutionsprozesse . (Philologia / Sprachwissenschaftliche Forschungsergebnisse)
Autor: Edda Leopold

Mathematische Modellierung: Eine Einführung in zwölf Fallstudien - G. Peters, Caroline Dresky, Ingenuin Gasser, Silke Günzel
Mathematische Modellierung: Eine Einführung in zwölf Fallstudien
Autor: G. Peters, Caroline Dresky, Ingenuin Gasser, Silke Günzel

Controlled Diffusion Processes - N. V. Krylov
Controlled Diffusion Processes
Autor: N. V. Krylov

Stochastische Matrizen (Hochschultext) - Franz-Josef Fritz Bertram Huppert
Stochastische Matrizen (Hochschultext)
Autor: Franz-Josef Fritz Bertram Huppert
In der Anfängervorlesung " Lineare Algebra" lernt der Student ein umfang­ reiches System von Begriffen und Ergebnissen kennen. Auf die Bedeutung dieser Theorie für die ganz"e t1athematik wird er zwar oft hingewiesen, aber vorgeführt werden meist nur Anwendungen aus der Geometrie. Das vorliegende kleine Heft ist äer Versuch, ein anderes Gebiet für die Motivierung der Anfängervorlesung zu erschließen, nämlich die Theorie der stochastischen Prozesse mit endl~ch vielen Zuständen in matrizen­ theoretischer Behandlung. Unsere Darstellung steht zwischen den sehr elementar gehaltenen Büchern (mitunter mit dem Titel " Finite Mathema­ tics"), die zum Teil für Nichtmathematiker geschrieben sind und nur Elemente der Linearen Algebra verwenden, und den allgemeinen Theorien der stochastischen Prozesse, welche dem endlichen Spezialfall oft wenig Raum widmen. Sie stützt sich weitgehend auf die Betrachtung der Eigen­ werte von stochastischen Matrizen. Obwohl die Bestimmung der Eigenwerte nicht direkt ein Teil des Problems ist, scheint uns das Studium der Eigenwerte den besten Aufschluß über das Verhalten der Potenzen einer stochastischen Matrix zu geben. ( Wir sind uns dessen bewußt, daß diese Methode freilich für stochastische Prozesse mit unendlich vielen Zustän­ den völlig versagt. ) Nach der Erörterung der Problemstellung und einigen Beispielen in § 1 werden in § 2 alle später benötigten Aussagen über die Eigenwerte von stochastischen Matrizen hergeleitet. Darauf folgen dann in § 3 leicht die Konvergenzsätze. In § 4 behandeln wir weitere Sätze über die Eigen­ werte von stochastischen Matrizen, die jedoch später kaum mehr verwen­ det werden.

Stochastische Prozesse - Lajos Takács
Stochastische Prozesse
Autor: Lajos Takács

Zeitreihenanalyse auf nichtstationären stochastischen Prozessen mit Anwendungen in Ökonomie und Medizin - Stefan Liehr
Zeitreihenanalyse auf nichtstationären stochastischen Prozessen mit Anwendungen in Ökonomie und Medizin
Autor: Stefan Liehr

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