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C# lernen: Eine ausführliche Anleitung mit vielen Beispielen - Malte Luttermann
C# lernen: Eine ausführliche Anleitung mit vielen Beispielen
Autor: Malte Luttermann

Hitchhiker's Guide für Python: Best Practices für Programmierer - Kenneth Reitz, Tanya Schlusser
Hitchhiker's Guide für Python: Best Practices für Programmierer
Autor: Kenneth Reitz, Tanya Schlusser
Best Practices für Programmierer
Broschiertes Buch
Sind Sie bereit, ein echter Pythonista zu werden? Dann wird dieses Buch Ihr treuer Begleiter. Es bietet geballtes Insider- Know-how zu Best Practices und den bevorzugten Werk- zeugen der Python-Community. Sie werden Ihre Python- Kenntnisse entscheidend verbessern - ob Sie einfach nur neugierig sind, als Normalsterblicher zu Open-Source- Projekten beitragen oder ein Unternehmen rund um Python aufbauen möchten.
Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python- Umgebung ( Interpreter, Python-Installation, Texteditor, I D E). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennen lernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion - von Konsolenanwendungen über G U Is bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptogra e.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und - manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.

Objektorientiertes PHP (Band 2): MySQL und Doctrine 2 - Jan Teriete
Objektorientiertes PHP (Band 2): MySQL und Doctrine 2
Autor: Jan Teriete

ITIL® V3 und COBIT - Rahmenwerke für IT-Governance - Johannes Werner
ITIL® V3 und COBIT - Rahmenwerke für IT-Governance
Autor: Johannes Werner
Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1, 7, Bayerische Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Derzeit haben nur circa 40% aller Unternehmen eine dokumentierte I T Governance, bei großen Unternehmen liegt die Quote um etwa 60% [ S C H I09, S. 14]. Im Zuge der Krise wenden die Unternehmen weniger Mittel für ihre I T auf. Die besonderen, gesteigerten Herausforderungen müssen I T-seitig nun voraussichtlich mit den gleichen Mitteln wie im Vorjahr bewältigt werden. Hilfestellung für einen holistischen Ansatz zur Lösung jenseits reiner Kostensparprogramme hin zum Werterbringer bietet eine gezielte I T Governance. Praktische Hilfe zu deren Einführung, Weiterentwicklung und Gestaltung findet sich in einer Vielzahl von Rahmenwerken, Referenzmodellen, Zertifizierungen und vor allem im breiten Angebot der Beratungsindustrie. Der Titel dieser Arbeit wirft gezielt die Frage auf, ob und wie I T Governance durch I T I L V3 ( Information Technology Infrastructure Library) und C O B I T ( Control Objectives for Information and related Technology) unterstützt werden kann. Über eine Eingrenzung des Begriffes I T Governance, eine strukturierte Beschreibung der zwei genannten Modelle mit anschließender Bewertung und einer zusammenfassenden Anwendbarkeitsanalyse wird die Frage beantwortet, inwieweit I T I L und C O B I T als Rahmenwerke für I T Governance bezeichnet werden können.

R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren - Hadley Wickham, Garrett Grolemund
R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Autor: Hadley Wickham, Garrett Grolemund
Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Broschiertes Buch
Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Buch führt Sie ein in R und R Studio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. R für Data Science ist auch für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet und ermöglicht Ihnen, Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis anzuwenden.
Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.
Themen des Buchs sind:
- Erkunden - Daten untersuchen, Hypothesen generieren und sie schnell testen
- Aufbereiten - Datenmengen in eine für die Analyse zweckmäßige Form transformieren
- Programmieren - Leistungsfähige R-Toolskennenlernen, um Datenprobleme leichter zu lösen
- Modellieren - Eine Zusammenfassung eines Datensatzes erstellen, die echte " Signale" in Ihrer Datenmenge erfasst
- Kommunizieren - R Markdown kennenlernen, um Text, Code und Ergebnisse zusammen darzustellen

Grundkurs JAVA: Von den Grundlagen bis zu Datenbank- und Netzanwendungen - Dietmar Abts
Grundkurs JAVA: Von den Grundlagen bis zu Datenbank- und Netzanwendungen
Autor: Dietmar Abts

React Native: Native Apps parallel für Android und iOS entwickeln (Animals) - Erik Behrends
React Native: Native Apps parallel für Android und iOS entwickeln (Animals)
Autor: Erik Behrends
Native Apps parallel für Android und i O S entwickeln
Broschiertes Buch
Mit dem Open-Source-Framework React Native entwickeln Sie plattformübergreifend vollwertige native Apps mit Java Script. Der Einstieg in die App-Entwicklung ist durch dieses Framework so einfach wie nie zuvor.
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Apps parallel für Android und i O S mit einer weitgehend einheitlichen Codebasis umgesetzt werden. Sie benötigen dazu lediglich grundlegende Programmiererfahrung, idealerweise in Java Script.
- Schneller Einstieg Testen Sie schon nach wenigen Minuten Ihre erste App auf dem Smartphone. Mit dem App-Entwicklungstool Expo können Sie i O S-Apps sogar ohne einen eigenen Mac entwickeln.
- Praxisnahe Beispiel-App Entwickeln Sie schrittweise parallel für Android und i O S eine Tagebuch-App mit typischen Features wie dem Einbinden von Fotos und dem Abfragen und Darstellen aktueller Wetterdaten für den Standort des Users.
- Relevantes Basiswissen Verstehen Sie die Grundlagen: Das Buch beschreibt alle relevanten Features neuerer Java Script-Versionen und grundlegende Konzepte des Frameworks.
- Aufbau und Darstellung von Apps Lernen Sie wichtige A P Is und U I-Komponenten wie Listen kennen und erfahren Sie, wie Sie mit dem Flexbox-Layout ein Styling realisieren, das sich verschiedenen Displaygrößen anpasst.
- Besonderheiten mobiler Apps Fassen Sie mehrere Screens durch react-navigation in einer geeigneten Navigationsstruktur zusammen und erhalten Sie Einblick in den Umgang mit Touch-Gesten und Animationen.
Für jedes Kapitel stehen die relevanten Codebeispiele als Download auf der Webseite zum Buch bereit :www. behrends. io/react-native-buch
Den Code zur Beispiel-App " My Journal" finden Sie hier: github. com/behrends/ My Journal

Funktionale Programmierung und Metaprogrammierung: Interaktiv in Common Lisp - Patrick M. Krusenotto
Funktionale Programmierung und Metaprogrammierung: Interaktiv in Common Lisp
Autor: Patrick M. Krusenotto

JavaScript: Aller Anfang ist leicht - Marco Emrich, Christin Marit
JavaScript: Aller Anfang ist leicht
Autor: Marco Emrich, Christin Marit

Statistik mit R: Eine praxisorientierte Einführung in R - Joachim Zuckarelli
Statistik mit R: Eine praxisorientierte Einführung in R
Autor: Joachim Zuckarelli
Eine praxisorientierte Einführung in R
Broschiertes Buch
Erfahren Sie in diesem Buch, was Sie wirklich wissen müssen, um statistische Analysen mit R erfolgreich durchzuführen. Diese pragmatische Einführung in die statistische Arbeit mit R eignet sich insbesondere für Studenten und Wissenschaftler aus dem wirtschafts-, sozialoder politikwissenschaftlichen Bereich, aber auch für diejenigen, die beruflich mit Statistik zu tun haben, weil sie zum Beispiel Finanzmarktdaten auswerten oder an Marktforschungsstudien arbeiten.
Anders als viele andere Einführungen in R vermittelt Ihnen dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Sprache R, sondern verknüpft dies mit der kompakten Darstellung zentraler Methoden der Statistik: Statistische Kernkonzepte werden gut nachvollziehbar beschrieben, bevor sie mit R angewandt werden. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erläuterung der häufigsten Fehlermeldungen und ihrer Ursachen trägt dazu bei, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen. Auf diese Weise werden Sie rasch in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten.
Themen des Buchs sind:
- Mit Daten arbeiten: Ihre Arbeit mit R organisieren, Einlesen von Daten in R, Datenspeicherung
- Daten aufbereiten: unterschiedliche Datensätze kombinieren, Daten filtern, sortieren und bereinigen
- Daten deskriptiv analysieren: den Datensatz kennenlernen, Lage-, Streuungs-und Zusammenhangsmaße berechnen und interpretieren
- Kontinuierliche Daten analysieren: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests, Diagnose und Behandlung von Annahmeverletzungen
- Kategoriale Daten analysieren: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit-und Probit-Modelle
- Ergebnisse präsentieren: Ergebnisse in Tabellen und Grafiken aussagekräftig präsentieren

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