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Datenbanken

Relationale Datenbanken 08

Grundkurs Relationale Datenbanken: Einführung in die Praxis der Datenbankentwicklung für Ausbildung, Studium und IT-Beruf - René Steiner

Grundkurs Relationale Datenbanken: Einführung in die Praxis der Datenbankentwicklung für Ausbildung, Studium und IT-Beruf

René Steiner

Taschenbuch


Datenbanken: Theorie, Entwurf und Programmierung relationaler Datenbanken - Matthias Schubert

Datenbanken: Theorie, Entwurf und Programmierung relationaler Datenbanken

Matthias Schubert

Taschenbuch


Datenbankentwurf - Helmut Jarosch

Datenbankentwurf

Helmut Jarosch

Taschenbuch


SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code - C.J. Date

SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code

C.J. Date

Taschenbuch


Relational Database Design and Implementation - Jan L. Harrington

Relational Database Design and Implementation

Jan L. Harrington

Taschenbuch


SQL- & NoSQL-Datenbanken (eXamen.press) - Andreas Meier, Michael Kaufmann

SQL- & NoSQL-Datenbanken (eXamen.press)

Andreas Meier, Michael Kaufmann

Taschenbuch


Die Autoren führen in das Gebietder relationalen ( S Q L) und nicht-relationalen ( No S Q L) Datenbanken ein. Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung, Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgewährung, Datenschutz und -Sicherheit, Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet außerdem einen Überblicküber postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischen Konzepten werden wichtige Aspekte für No S Q L-Datenbanken erläutert, wie das Verfahren Map/ Reduce, Verteilungsoptionen ( Fragmente, Replikation) oder das C A P-Theorem( Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite ergänztden Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen( S Q L, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken ( My S Q L, Neo4j) sowie zwei Fallstudien zu travelblitz ( Open Office Base, Neo4j). Das Buch richtet sichsowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der S Q L- und No S Q L-Datenbanken suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, Stärken und Schwächen relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungenbesser einschätzen zu können.


SQL - Der Einstieg in die deklarative Programmierung - Uwe Klug

SQL - Der Einstieg in die deklarative Programmierung

Uwe Klug

Taschenbuch


Einführung in Hibernate - Dave Minter, Jeff Linwood

Einführung in Hibernate

Dave Minter, Jeff Linwood

Taschenbuch


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Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling through Physical Schema Definition - George Tillmann

Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling through Physical Schema Definition

George Tillmann

Taschenbuch


Design great databases-from logical data modeling through physical schema definition. You will learn a framework that finally cracks the problem of merging data and process models into a meaningful and unified design that accounts for how data is actually used in production systems. Key to the framework is a method for taking the logical data model that is a static look at the definition of the data, and merging that static look with the process models describing how the data will be used in actual practice once a given system is implemented. The approach solves the disconnect between the static definition of data in the logical data model and the dynamic flow of the data in the logical process models. The design framework in this book can be used to create operational databases for transaction processing systems, or for data warehouses in support of decision support systems. The information manager can be a flat file, Oracle Database, I M S, No S Q L, Cassandra, Hadoop, or any other D B M S. Usage-Driven Database Design emphasizes practical aspects of design, and speaks to what works, what doesn't work, and what to avoid at all costs. Included in the book are lessons learned by the author over his 30+ years in the corporate trenches. Everything in the book is grounded on good theory, yet demonstrates a professional and pragmatic approach to design that can come only from decades of experience. Presents an end-to-end framework from logical data modeling through physical schema definition. Includes lessons learned, techniques, and tricks that can turn a database disaster into a success. Applies to all types of database management systems, including No S Q L such as Cassandra and Hadoop, and mainstream S Q L databases such as Oracle and S Q L Server What You'll Learn Create logical data models that accurately reflect the real world of the user Create usage scenarios reflecting how applications will use a new. . .

Fachwörterbuch Relationale Datenbanken - kurz & gut (O'Reillys Taschenbibliothek) - C. J. Date

Fachwörterbuch Relationale Datenbanken - kurz & gut (O'Reillys Taschenbibliothek)

C. J. Date

Taschenbuch


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