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Algorithmen 04 | |
Algorithmen und Datenstrukturen: Eine anwendungsorientierte EinführungNorbert BlumTaschenbuch Systematisch und umfassend.Der Autor bietet eine systematische und umfassende Einführung in das Thema Datenstrukturen und Algorithmen.Aus dem Inhalt Bäume, Hashing, Union Find, Priority Queues, Divide-and-conquer, dynamische Programmierung, Aufzählungsmethoden, Greedy-, Approximations-, Probabilistische Algorithmen, Algorithmen auf Graphen, Stringmatching, Online-Algorithmen, schnelle Fourier-Transformationen und lineare Programmierung.Aus dem InhaltBäume, Hashing, Union Find, Priority Ques, Divide-and-conquer,dynamische Programmierung, Aufzählungsmethoden, Greedy-,Approximations-, Probabilistische Algorithmen, Algorithmen auf Graphen,Stringmatching, Online-Algorithmen, schnelle Fourier-Transformationenund lineare Programmierung.Der Autor bietet eine systematische und umfassende Einführung in das Thema Datenstrukturen und Algorithmen.Aus dem Inhalt Bäume, Hashing, Union Find, Priority Queues, Divide-and-conquer, dynamische Programmierung, Aufzählungsmethoden, Greedy-, Approximations-, Probabilistische Algorithmen, Algorithmen auf Graphen, Stringmatching, Online-Algorithmen, schnelle Fourier-Transformationen und lineare Programmierung. |
Graphen- und NetzwerkoptimierungChristina BüsingTaschenbuch |
Grundlegende Algorithmen. Einführung in den Entwurf und die Analyse effizienter AlgorithmenVolker HeunTaschenbuchGrundlagen Maschinenmodelle, Komplexitätsmaße - Sortieren Merge-Sort, Heap-Sort, Quick-Sort, Bucket-Sort - Selektieren lineare und randomisierte Verfahren - Suchen Hashing, Suchbäume - Graphen Traversieren, kürzeste Wege, minimale Spannbäume - Texte Suchen in Texten, Datenkompression - Arithmetik Euklidischer Algorithmus, RSA, Fouriertransformation, Matrizen - Komplexität Unentscheidbarkeit, NP-Vollständigkeit, Approximation |
Grundkurs Theoretische Informatik: Eine anwendungsbezogene Einführung - Für Studierende in allen Informatik-StudiengängenGottfried Vossen, Kurt-Ulrich WittBuch, Hörbücher, Broschiert |
Codierungstheorie: Algebraisch-geometrische Grundlagen und AlgorithmenWerner LütkebohmertTaschenbuchBeginnend mit der Fragestellung nach zuverlässiger Datenübertragung wird die elementare lineare Codierungstheorie dargestellt. insbesondere wird das Problem der Konstruktion von optimalen Codes herausgearbeitet. Dieses anspruchsvolle Problem wird mit allen Mitteln der algebraischen Geometrie gelöst. Das Buch liefert einen schnellen elementaren Zugang zu den algebraischen Kurven und führt den Leser an die grundlegenden Sätze von Bezout und Riemann- Roch heran. Weiterhin werden klassische Fragen von E. Artin und A. Weil über die Zetafunktion eines algebraischen Funktionenkörpers ebenfalls vollständig behandelt. Ausserdem werden algebraische Kurven über endliche Körper mit vielen rationalen Punkten konstruiert. Nach der mehr theoretischen Lösung des Problems optimaler Codes wird anschliessend der algorithmische Zugang von der Codierung bis zur Decodierung behandelt. |
![Numerische Mathematik: Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung: Bd I: [Band] 1 (de Gruyter Lehrbuch) - Peter Deuflhard, Andreas Hohmann](https://ecx.images-amazon.com/images/I/41sBQ79%2BQuL._SL160_.jpg "Numerische Mathematik: Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung: Bd I: [Band] 1 (de Gruyter Lehrbuch) - Peter Deuflhard, Andreas Hohmann")
Numerische Mathematik: Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung: Bd I: [Band] 1 (de Gruyter Lehrbuch)Peter Deuflhard, Andreas HohmannTaschenbuch |
Berechenbarkeit: Logik, Argumentation, Rechner und Assembler, Unendlichkeit, Grenzen der Automatisierbarkeit. Lehrbuch für Unterricht und SelbststudiumJuraj HromkovicBuch, Hörbücher, Broschiert |
Computeralgebra (Springer-Lehrbuch Masterclass)Michael KaplanTaschenbuchUnter Computeralgebra versteht man den Grenzbereich zwischen Algebra und Informatik, der sich mit Entwurf, Analyse, Implementierung und Anwendung algebraischer Algorithmen befasst. Entsprechend dieser Sichtweise stellt der Autor einige Computeralgebra-Systeme vor und zeigt an Beispielen deren Leistungsfähigkeit. Grundlegende Techniken, wie etwa das Rechnen mit großen ganzen Zahlen, werden untersucht. Für komplexe Fragestellungen wie das Faktorisieren von Polynomen, werden mehrere Algorithmen angeboten, da diese verschiedene Stärken haben. Häufig ist der vermeintliche Umweg über andere mathematische Strukturen der schnellste Weg. In den ersten Kapiteln werden die nötigen mathematischen Grundlagen zur Verfügung gestellt. Die folgenden Kapitel können dann weitestgehend unabhängig voneinander gelesen werden. Alle vorgestellten Algorithmen werden begründet und teilweise in einer Pseudoprogrammiersprache dargestellt. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Studierende der Mathematik und der Informatik. TOCEinleitung.- Was ist Computeralgebra? Literatur. Computeralgebra-Systeme.- Grundlagen. Algorithmen und Ihre Komplexität. Kanonische Normalformen. Umformungssysteme. Ideale Resultanten. Partialbruchzerlegungen. Einige Schranken.- Rechnen mit homomorphen Bildern. Grundlegende Ideen. Das Chinesische Restproblem. Der Satz von Hensel.- Grundlegende algebraische Strukturen. Ganze Zahlen. Rationale Zahlen. Algebraische Zahlen und Funktionen. Verschachtelte Radikale. Allgemeine algebraische Ausdrücke. Transzendente Ausdrücke. Endliche Körper. Polynome.- PolynomFaktorisierung. Motivation. Quadratfreie Faktorisierung. Der Berlekamp-Algorithmus. Berlekamp-Hensel Faktorisierung.- A Anhang. CA-Systeme.- B Anhang Beispielsitzungen. Maple. Mathematica. Gap. |
pi. Geschichte und Algorithmen einer ZahlKarl Helmut SchmidtTaschenbuch |
Mathematik für Ingenieure: Eine anschauliche Einführung für das praxisorientierte Studium (Springer-Lehrbuch)Thomas RießingerGebundene Ausgabe |