Product Description Analysis und Statistik Erscheinungsjahr: 2007 2. Aufl. m. 102 Abb. Gewicht: 605 gr / Abmessung: 23,5 cm Von Teschl, Gerald; Teschl, Susanne In diesem Lehrbuch werden die mathematischen Grundlagen exakt und dennoch anschaulich und gut nachvollziehbar vermittelt. Sie werden durchgehend anhand zahlreicher Musterbeispiele illustriert, durch Anwendungen in der Informatik motiviert und durch historische Hintergründe oder Ausblicke in angrenzende Themengebiete aufgelockert. Am Ende jedes Kapitels befinden sich Kontrollfragen, die das Verständnis testen und typische Fehler bzw. Missverständnisse ausräumen. Zusätzlich helfen zahlreiche Aufwärmübungen (mit vollständigem Lösungsweg) und weiterführende Übungsaufgaben, das Erlernte zu festigen und praxisrelevant umzusetzen. Dieses Lehrbuch ist daher auch sehr gut zum Selbststudium geeignet. Ergänzend wird in eigenen Abschnitten das Computeralgebrasystem Mathematica vorgestellt und eingesetzt, wodurch der Lehrstoff visualisiert und somit das Verständnis erleichtert werden kann. Inhaltsverzeichnis: Elementare Funktionen.- Differentialrechnung I.- Differentialrechnung II.- Integralrechnung.- Fourierreihen.- Differentialrechnung in mehreren Variablen.- Differentialgleichungen.- Beschreibende Statistik und Zusammenhangsanalysen.- Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Induktive Statistik.
Buch:
Künstliche Intelligenz
Autor:
Uwe Lämmel, Jürgen Cleve, Ausgabe vom 1. Okt. 2008, Taschenbuch, Verkaufsrang 122624
Aus der Amazon.de-Redaktion Die Euphorie der 80er-Jahre rund um die künstliche Intelligenz (KI) ist gewichen, der Alltag hat Einzug gehalten. Spannend ist das Thema dennoch, ist es doch eng verknüpft mit der Erforschung des Gehirns und der menschlichen Denkweise. Zudem haben die Erkenntnisse der KI Einzug in eine Vielzahl von Anwendungen gehalten. Uwe Lämmel und Jürgen Cleve, beide an der Hochschule Wismar die künstliche Intelligenz vertretend, haben mit dem Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz eine kompakte Einführung in dieses doch recht komplexe Thema geschaffen. Nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen und die Motivation geht es im zweiten Kapitel gleich um die Darstellung und Verarbeitung von Wissen. Hierbei behandeln die Autoren auch vages Wissen und die Fuzzy Logic als Teil hiervon. Das dritte Kapitel befasst sich sehr detailiert mit Suchproblemen, einem in der Informatik oft zu findenden Thema. Weiter geht es dann mit einer Einführung in Prolog - einer Sprache, mit der ich mich während meines Studiums zugegebenermaßen schwer getan habe. In Prolog geht es um das Finden von Lösungen auf der Basis von Fakten und Regeln, auch Klauseln genannt. Diese ersten drei Kapitel - plus der Einführung - machen mehr als die Hälfte des Buches aus. Die zweite Hälfte teilt sich in neun weitere Kapitel auf. Die Themen hier sind künstliche neuronale Netze, vorwärts verkettete neuronale Netze, partiell rückgekoppelte Netze, selbstorganisierende Karten, autoassoziative Netze, adaptive Resonanz Theorie, Wettbewerbslernen, Arbeiten mit dem Stuttgarter Neuronale Netze Simulator (SNNS) und einer Implementation neuronaler Netze in Java, was für mich sehr interessant ist. Die Vielzahl der Kapitel zeigt, dass das Thema nicht einfach ist. Dennoch gelingt es Lämmel und Cleve sehr gut, ihr Wissen kompakt und verständlich zu vermitteln. Dabei gefallen zudem die vielen Grafiken, der klare Satz und die angenehme Gestaltung. So macht der Einstieg in die künstliche Intelligenz Spaß. -Frank Müller
Buch:
Systeme, Dynamik, Simulation: Modellbildung, Analyse und Simulation komplexer Systeme
Autor:
Hartmut Bossel, Ausgabe vom Mai 2004, Taschenbuch, Verkaufsrang 145477
Product Description Komplexe dynamische Systeme aus Technik, Umwelt und Gesellschaft sind ohne Modellbildung und Computersimulation kaum zu verstehen oder erfolgreich zu lenken. Das hierfür notwendige Wissen wird schrittweise und an konkreten Beispielen entwickelt Wortmodell, Wirkungsstruktur, Wirkungsbeziehungen, Dimensionsanalyse, Simulationsdiagramm, Simulation, Parameterempfindlichkeit, Globalanalyse, Szenario- und Pfadanalysen, mathematische Systemanalyse, Bewertungskriterien und Bewertung, Optimierung, Systemlenkung und Regelung. Für einfache Simulationen Schwingungen, Sättigung, Chaos, Räuber-Beute-System wird die auf jedem PC verfügbare Tabellenkalkulation verwendet. Komplexere Modelle kleines Weltmodell, Rotationspendel, Fischereibetrieb, Balancierer werden mit frei im Internet verfügbarer professioneller Simulations-Software entwickelt und bearbeitet. Eine kompakte Darstellung der mathematischen Systemtheorie, ein umfangreiches Literaturverzeichnis sowie Kurzbeschreibungen von etwa 100 Simulationsmodellen runden das Buch ab und geben einen Überblick über die breiten Anwendungsmöglichkeiten in u.a. Technik und Physik, Klimaforschung und Pflanzenphysiologie, Ökosystem- und Ressourcenforschung, Betriebswirtschaft und Ökonomie, und bei der Untersuchung gesellschaftlicher Prozesse und der globalen Entwicklung. Geeignet als Lehrbuch und Leitfaden für Ausbildung und Systemuntersuchungen.
Buch:
Regelungstechnik I: Klassische Verfahren zur Analyse und Synthese linearer kontinuierlicher Regelsysteme, Fuzzy-Regelsysteme (Studium Technik)
Autor:
Heinz Unbehauen, Ausgabe vom 24. April 2008, Taschenbuch, Verkaufsrang 137985
Product Description Erscheinungsjahr: 2008 15., überarb. u. erw. Aufl. m. 205 Abb. Gewicht: 690 gr / Abmessung: 24 cm Von Unbehauen, Heinz Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten klassischen Methoden zur Analyse und Synthese linearer kontinuierlicher Regelsysteme. In einheitlicher Weise werden die Eigenschaften und Beschreibungsformen von Regelsystemen im Zeit- und Frequenzbereich vom systemtheoretischen Standpunkt aus dargestellt. Das stationäre und dynamische Verhalten von Regelkreisen wird für die gebräuchlichen Regeltypen hergeleitet. Inhaltsverzeichnis: Einführung in die Problemstellung der Regelungstechnik - Einige wichtige Eigenschaften von Regelsystemen - Beschreibung linearer kontinuierlicher Systeme im Zeitbereich und Frequenzbereich - Das Verhalten linearer kontinuierlicher Regelsysteme - Stabilität - Das Wurzelortskurven-Verfahren - Entwurfsverfahren - Identifikation von Regelkreisgliedern mittels deterministischer Signale - Grundlagen der Fuzzy-Regelung
Buch:
Mathematik für Informatiker 2 - Analysis und Statistik: Teil 2 - Analysis Und Statistik
