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Betriebsstatistik 03 | |
Betriebsstatistik, wie aufbauen, wie auswerten?Günther RiedelB, Broschiert |
Betriebsstatistik der Heizkraftwerke und der Heizwerke in der Bundesrepublik DeutschlandB, Broschiert |
Betriebsstatistik und Betriebsüberwachung. Lösungen zu d. AufgabenAdolf Graf, Alois HunzikerUnbekannter Einband |
Rechnen für Bankkaufleute - Lösungen. Mit BetriebsstatistikB, Broschiert |
Statistik zum Mitdenken: Ein Arbeits- und ÜbungsbuchWalter OlbrichtGebundene AusgabeEin Arbeits- und Übungsbuch Broschiertes Buch Mitdenken hilft gegen Vorurteile, z. B. gegen das Vorurteil, dass Statistik öde ist und Statistikklausuren noch öder sind. Dieses jetzt bereits in einer dritten und nochmals deutlich erweiterten Auflage vorliegende Arbeits- und Übungsbuch nutzt diesen Effekt und setzt konsequent an dem Punkt an, der die Studierenden am meisten interessiert: an den Klausuren. Lebensnahe Klausuraufgaben, die oftmals selbst kleine " Fallstudien" oder der Tagespresse entlehnt sind, fordern die Studierenden heraus und sorgen auf diese Weise dafür, dass statistisches Denken in ihr "aktives Methodenrepertoire" übergeht statt bloß passiv aufgenommener (und entsprechend schnell vergessener) " Lernstoff" zu bleiben. |
Statistik angewandt: Datenanalyse ist (k)eine Kunst Excel Edition (Springer-Lehrbuch)Franz KronthalerTaschenbuch |
Statistik leicht gemacht: Grundlagen für den Bachelor. Mit Aufgaben und Lösungen (German Edition)Susan PulhamTaschenbuchGrundlagen für den Bachelor. Mit Aufgaben und Lösungen Broschiertes Buch Statistik leicht gemacht - mit Beispielen, Aufgaben und Lösungen This book provides an advanced look at the basic theory of groups. It integrates classic material and new concepts and offers an introduction for those new to the theory of groups. |
Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch)Helge ToutenburgTaschenbuch |
Angewandte Zeitreihenanalyse mit RRainer SchlittgenGebundene AusgabeGebundenes Buch Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, A R M A-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle für Heteroskedastizität behandelt. Die Methoden werden überwiegend anhand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Die umfassende Erfahrung des Autors auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse fließt an vielen Stellen in Form von Anwendungstipps ein. Dieser Text zur Zeitreihenanalyse ist der erste im deutschsprachigen Bereich, der auf der freien statistischen Programmierumgebung R basiert. In einem eigenen Kapitel wird eine kurze Einführung gegeben. Bei den Beispielen wird der zugehörige Code jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete. Die Neuauflage wurde akualisiert und unter anderem um ein Kapitel zu der Long-Memory-Prozessen erweitert. |