Algorithmen 08

Die Oracle Datenbank 19c: Eine Einführung für DBAs

Autor: Thorsten Grebe

Lerne Programmieren mit Projekten: Einstieg in C++ ohne Vorkenntnisse: inkl. Lernvideos und Programmierbeispielen zum selber coden

Herausgeber: StudyHelp GmbH
Autor: Prof. Dr. Andreas Haja
Mitwirkende: Fearless Engineer

Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

Autor: Emmanuel Ameisen

Effektiver Einsatz von KI - ChatGPT Plugins - GPT-4, Codeinterpreter&mehr: Über 50 Praxisbeispiele inkl. Erklärungen. Steigere deine Effizienz an der ... Programmieren etc. (ChatGPT effizient nutzen)

Autoren: Mika Schwan, Lucas Greif, Andreas Kimmig

Keine Panik, ist nur Technik: Warum man auf Algorithmen super tanzen kann und wie wir ihnen den Takt vorgeben (Edition Wissenschaft)

Autor: Kenza Ait Si Abbou

Learning Spark: Lightning-fast Data Analytics

Autoren: Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee

Deep Learning with TensorFlow and Keras: Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models, 3rd Edition

Autoren: Amita Kapoor, Antonio Gulli, Sujit Pal
Vorwort: Francois Chollet

Understanding Cryptography: A Textbook for Students and Practitioners

Autoren: Christof Paar, Jan Pelzl
Vorwort: Bart Preneel

Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science

Autoren: Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, Oren Patashnik

Algorithmen im Rettungsdienst: Die 28 wichtigsten Notfälle

Klaus Runggaldier, Oliver Peters

Regular Expression Pocket Reference: Regular Expressions for Perl, Ruby, PHP, Python, C, Java and .NET (Pocket Reference (O'Reilly))

Tony Stubblebine

Glück, Logik und Bluff: Mathematik im Spiel - Methoden, Ergebnisse und Grenzen

Jörg Bewersdorff

Algorithm Design: Pearson New International Edition

Jon Kleinberg, Eva Tardos

Microsoft Access 2019 Programming by Example with Vba, XML, and ASP

Julitta Korol

Network Science (Camb02)

Albert-László Barabási

Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis

Thomas A. A. Runkler

Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techniques in Algorithms and Data Analysis

Michael Mitzenmacher, Eli Upfal

Total berechenbar?: Wenn Algorithmen für uns entscheiden

Christoph Drösser

Revolution: Kryptowährungen: Teil 1, Das Wichtigste für Anfänger

Martin Sidis