Python 02

Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling

Autor: Osvaldo Martin

Let‘s Play. Programmieren lernen mit Python und Minecraft: Plugins erstellen ohne Vorkenntnisse (mitp Anwendungen)

Autor: Daniel Braun

Architecture Patterns with Python: Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices

Autoren: Harry Percival, Bob Gregory

Python für Einsteiger: Programmieren lernen mit dem großen Python Buch - Schritt für Schritt zum Python Profi – auch ohne Vorkenntnisse!

Autor: Florian Dalwigk

Python 3: Das umfassende Handbuch: Über 1.000 Seiten Sprachgrundlagen, OOP und Beispielprogramme

Autoren: Johannes Ernesti, Peter Kaiser

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Autor: Aurélien Géron

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter

Autor: Wes McKinney

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Wes McKinney

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Deep Learning with Python

François Chollet

Python Data Science Handbook: Essential Tools for working with Data

Jake VanderPlas

Introduction to Computation and Programming Using Python (Mit Press)

John V. Guttag

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

Eric Matthes

Einstieg in Python: Programmieren lernen für Anfänger. Inkl. Objektorientierung, Datenbanken, Raspberry Pi u.v.m.

Thomas Theis

Python: Der Grundkurs

Michael Kofler

Data Science from Scratch: First Principles with Python

Joel Grus

Fluent Python

Luciano Ramalho