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Multivariate Statistik 08 | |
Die multivariaten statistischen Analysemethoden und deren Anwendung auf den Weinbau (Europäische Hochschulschriften / European University Studies / ... / Série 5: Sciences économiques, Band 688)Thomas MarxTaschenbuch Hard to Find book |
Theorie und Empirie flexibler Wechselkurse. Eine ökonometrische Untersuchung mit Methoden der Kointegration und der multivariaten Zeitreihenanalyse (Wirtschaftswissenschaftliche Beiträge Bd. 99)Tilmann GerhardsB, BroschiertMit Hilfe neuer ökonometrischer Ansätze zeigt die Arbeit die Möglichkeit und Grenzen der Erklärung und der Prognose von Wechselkursänderungen. Teil 1 liefert in kompakter Form einen Überblick über die verschiedenen theoretischen Wechselkursmodelle. Im empirischen Teil werden die Analysetraditionen Ökonometrie und Zeitreihenanalyse kombiniert. Durch die Untersuchung auf langfristige Kointegrationsbeziehungen und die kurzfristige Dynamik lassen sich im Rahmen von V A R-Modellen Rückschlüsse auf die Wechselwirkungen zwischen den Modellvariablen ziehen. Es werden die wichtigsten Wechselkurse über den Zeitraum von 1973-1991 untersucht. Durch eine Kombination der Analyseansätze lassen sich makroökonomische Variablen konsistent auf dynamische Anpassungsprozesse und auf langfristige Gleichgewichtsbeziehungen untersuchen. |
Rehabilitationsverlauf Alkohol- und Medikamentenabhängiger nach stationärer Behandlung: Eine multivariate Globalanalyse katamnestischer Daten (Praxis ... Präventation und Rehabilitation)Michael Waldow, Manfred KlinkTaschenbuch |
Multivariate Interpolationsangriffe auf symmetrische Chiffren: Eine Fallstudie an KasumiDieter SchusterTaschenbuch |
Interne Markenstärke von B-to-B-Unternehmen: Konzeption - Determinanten - Erfolgsauswirkungen (Marktorientierte Unternehmensführung, Band 30)Marco SchmidtGebundene AusgabeHard to Find book |
Multivariate Messdatenverarbeitung für die dielektrische Spektroskopie mit Mikrowellen zur Bestimmung der Zusammensetzung von Lebensmitteln (Berichte aus der Hochfrequenztechnik)Frank DaschnerTaschenbuchDie Bestimmung der Zusammensetzung von Lebensmitteln mit konventionellen Labormethoden ist aufwendig in der Durchführung, erfordert den Einsatz unterschiedlicher und kostspieliger Apparaturen und nimmt in der Regel so viel Zeit in Anspruch, dass die Ergebnisse nicht zur Optimierung von Produktionsprozessen zu nutzen sind. Als Hauptbestandteil von Lebensmitteln liegt das größte Interesse in der Bestimmung des Wassergehalts, etwa um festzustellen, ob dieser künstlich erhöht wurde oder nicht. In dieser Arbeit werden Verfahren zur schnellen Bestimmung des Wassergehalts, sowie zugesetzten Wassers in Lebensmitteln mit Hilfe der dielektrischen Spektroskopie vorgestellt. Die geschieht im Frequenzbereich von 200 M Hz bis 12 G Hz. Die Messungen der dielektrischen Spektren erfolgen mit einer offenen Koaxialleitung. Da allgemein die Zusammensetzung von Lebensmitteln einen Einfluss auf das dielektrische Spektrum hat, lassen sich prinzipiell neben Wasser auch die Gehalte anderer Bestandteile extrahieren. Dabei ist es sehr vorteilhaft, dass sich das dielektrische Spektrum in relativ kurzer Zeit erfassen lässt, ohne das Material zu verändern oder gar zu zerstören. |
Segmentierungs- und Klassifikationsmethoden der Statistik und des Data Mining: Einsatzmöglichkeiten und Früherkennungspotenziale im ... Methoden in Forschung und Praxis)Jörg PilgerB, BroschiertDer klassische Direktvertrieb an Konsumenten durch Kaltakquise erfordert im Zeitalter von Internet sowie aufgrund sich wandelnder Lebens- und Arbeitsbedingungen potenzieller Käufer eine völlig neue Herangehensweise: Kundenbezogene und handelsvertreterbezogene Daten müssen systematisch erfasst und für Auswertungen mit multivariaten statistischen Methoden sowie mit Data Mining-Verfahren verfügbar gemacht werden. Ziel im Direktvertrieb sollte es sein, Erfolg versprechende Segmente und Klassen von Handelsvertretern und Kunden zu betrachten, um eine ineffiziente Marktbearbeitung nach dem " Gießkannenprinzip" zu vermeiden. Diese Studie ist aus der Tätigkeit im Vertriebscontrolling eines großen deutschen Direktvertriebsunternehmens entstanden und zeigt, dass sich Klassifikations- und Segmentierungsverfahren aus der Statistik und dem Data Mining für praxisrelevante Fragestellungen des Direktvertriebs besonders eignen. Dem Leser werden relevante Algorithmen mit für den Direktvertrieb spezifischen Vor- und Nachteilen vorgestellt. Zudem werden diese auf aktuelle Fragestellungen des betrachteten Direktvertriebs angewendet. Die exemplarischen Anwendungen beziehen sich dabei überwiegend auf den Handelsvertreter, jedoch wird eine analoge Übertragbarkeit auf Endkunden an zahlreichen Stellen angesprochen. Insbesondere die Entscheidungsbaumverfahren werden vertieft analysiert. Hierbei wird ein Vorschlag gemacht, wie C H A I D-Entscheidungsbäume unter dem Aspekt multipler Tests zu beurteilen sind. |
Adaptive Conjoint-Analyse zur Erforschung von Preis- und Produktpräferenzen im Rahmen der Zielkostenrechnung - die Dienstleistung Skikurs als BeispielThomas HinterholzerTaschenbuch |
Traditionelle nicht-metrische Conjointanalyse - ein VerfahrensvergleichStefanie WulfTaschenbuch |
Das Capital Asset Pricing Model in Deutschland: Univariate und Multivariate Tests fur den Kapitalmarkt (German Edition) (DUV Wirtschaftswissenschaft)Jürgen WarfsmannB, BroschiertRare Book |