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Effektive Softwarearchitekturen: Ein praktischer Leitfaden - Gernot Starke
Effektive Softwarearchitekturen: Ein praktischer Leitfaden
Autor: Gernot Starke

Programmieren trainieren: Mit über 120 Workouts in Java und Python - Luigi Lo Iacono, Stephan Wiefling, Michael Schneider
Programmieren trainieren: Mit über 120 Workouts in Java und Python
Autor: Luigi Lo Iacono, Stephan Wiefling, Michael Schneider
Mit über 120 Workouts in Java und Python / E X T R A: E-Book inside / Im Internet: Github-Repository zum Buch
Gebundenes Buch
Der Programmier-Trainingsplan für alle, die weiter kommen wollen
In diesem Übungsbuch trainierst du anhand von kurzweiligen und praxisnahen Aufgaben deine Programmierfähigkeiten. Jedes Kapitel beginnt mit einem kurzen Warmup zum behandelten Programmierkonzept; die Umsetzung übst du dann anhand von zahlreichen Workout-Aufgaben. Du startest mit einfachen Aufgaben und steigerst dich hin zu komplexeren Fragestellungen. Damit dir nicht langweilig wird, gibt es über 120 praxisnahe Übungen. So lernst du z. B. einen B M I-Rechner oder einen P I N-Generator zu programmieren oder wie du eine Zeitangabe mit einer analogen Uhr anzeigen kannst.
Solltest du mal nicht selbstständig vorankommen, dann werden dir in jedem Workout Lösungshinweise als Hilfestellung angeboten. Die kommentierten Lösungen liegen in den Programmiersprachen Java und Python vor. Für ein möglichst ballastfreies Training wird für die elementaren Programmierkonzepte die Entwicklungsumgebung Processing eingesetzt. Die Installation und Verwendung der Tools sind im Buch beschrieben.
Extra: E-Book inside

Access 2016: Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m. - Dr. Wolfram Langer
Access 2016: Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, SQL, VBA, DAO u. v. m.
Autor: Dr. Wolfram Langer
Das umfassende Handbuch. Tabellen, Formulare, Berichte, Datenbankdesign, Abfragen, Import und Export, S Q L, V B A, D A O u. v. m.
Gebundenes Buch
So planen und entwickeln Sie Datenbanken mit Access richtig!
Für Entwickler, Anwender und Administratoren geeignet
Abfragen zum Filtern, Sortieren und Auswerten von Daten nutzen
Datenimport und -export, S Q L, V B A und D A O programmieren, Datenbankanwendungen und Share Point-Apps entwickeln
Erfahren Sie, wie Sie in Access 2016 Datenbanken grundlegend richtig konzipieren und schrittweise aufbauen! Nach einer umfassenden Einführung in gutes Datenbank-Design macht Sie dieses Buch mit der Erstellung von Tabellen, Abfragen, Formularen und Berichten vertraut. Außerdem lernen Sie alle wichtigen fortgeschrittenen Techniken kennen: Von Abfrageoptimierung und V B A- oder D A O-Programmierung über S Q L-Server-Anbindung bis zur Entwicklung von Datenbankanwendungen und Share Point-Apps ist einfach alles für Sie drin!
Aus dem Inhalt:
Grundlagen zu Access: Installation und Konfiguration, relationale Datenbanken, Beziehungen
Datenbank-Design: Normalisierung, Namenskonventionen, referentielle Integrität, häufige Fehler, Best Practices
Tabellen erstellen und ändern, Felddatentypen, Beziehungen erstellen, Primär- und Fremdschlüssel, Alternativschlüssel und Indizes
Abfragen erstellen, inkl. Workshops
Datenverbindungen, Import und Export von Daten, Einbinden von Share Point-Listen, Server-Datenbanken
S Q L lernen: Daten abfragen und auswerten, Unterabfragen, Aktionsabfragen, Union- und S Q L-Pass-Through-Abfragen
Formulare erstellen: Formular-Typen, Entwurf, Steuerelemente, Layout, Ansichten, Arbeiten mit mehreren Formularen
Übersichtliche Berichte: Entwurf, Ansichten, Bereiche, Etiketten und mehrspaltige Berichte
Programmierung mit Makros und V B A: Formulare bereichern, auf Ereignisse reagieren, Entwicklungsumgebung, Daten im Speicher verarbeiten, . . .

Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen - Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder
Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Autor: Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder
Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Broschiertes Buch
Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen trainiert werden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. Dieses Buch ist eine praktische Einführung in Tensor Flow, die führende Open-Source-Softwarebibliothek zum Erstellen und Anlernen von Deep-Learning-Netzen - zum Beispiel für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache ( N L P) oder die vorhersagende Datenanalyse.
Es bietet einer technisch orientierten Leserschaft einen praktischen Zugang zu den Grundlagen von Tensor Flow - von Datenanalytikern und Ingenieuren bis hin zu Studenten und Wissenschaftlern. Zunächst starten Sie mit einigen einfachen Beispielaufgaben mit Tensor Flow, anschließend tauchen Sie tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit Tensor Board, Abstraktionsbibliotheken für Tensor Flow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe.
Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme in Tensor Flow zu erstellen und im Produktvertrieb einzusetzen.
Aus dem Inhalt:
- Steigen Sie schnell in die Benutzung von Tensor Flow ein.
- Lernen Sie von der Pike auf, Deep-Learning-Systeme mit Tensor Flow zu modellieren.
- Trainieren Sie verbreitete Deep-Learning-Modelle für Computer Vision und Sprachverarbeitung.
- Entwickeln Sie schneller und einfacher mit Hilfe von Abstraktionsbibliotheken.
- Erfahren S Ie, wie Sie Tensor Flow skalieren und das Anlernen von Modellen auf Cluster verteilen.
- Setzen Sie Tensor Flow unter Produktivbedingungen ein.

TensorFlow für Dummies - Matthew Scarpino
TensorFlow für Dummies
Autor: Matthew Scarpino

Einführung in Python 3: Für Ein- und Umsteiger - Bernd Klein
Einführung in Python 3: Für Ein- und Umsteiger
Autor: Bernd Klein
E I N FÜ H R U N G I N P Y T H O N 3 Als idealer Einstieg für Programmieranfänger wie
für Umsteiger behandelt dieses Buch alle grundlegenden Sprachelemente
von Python 3. Aber auch Python-Kennern bietet das Buch viele
weiterführende Themen wie Systemprogrammierung, Threads, Forks,
Ausnahmehandlungen und Modultests. Erste Schritte mit Python - Besonders
geeignet für Programmieranfänger, aber auch für Umsteiger von anderen
Sprachen wie C, C++, Java oder Perl- Systematische und praxisnahe
Einführung in die Kunst der Programmierung- Praxisnahe Übungen mit
ausführlich dokumentierten Musterlösungen zu jedem
Kapitel Objektorientierte Programmierung Die wesentlichen Begriffe und
Techniken der Programmierung und die zugrundeliegenden Ideen werden in
diesem Buch anschaulich erklärt. Die Problemstellungen werden mit
typischen Beispielen verdeutlicht, die sich leicht auf andere
Anwendungsfälle übertragen lassen. Ebenso dienen die Übungsaufgaben mit
ausführlich dokumentierten Musterlösungen nicht nur dazu, den Stoff zu
vertiefen, sondern auch, exemplarische Vorgehensweisen zu demonstrieren,
die in vielen anderen Bereichen Verwendung finden
können. Anwendungsbeispiele: Bruchklasse, Mastermind und
Textklassifikation In interessanten Anwendungsfällen werden alle
erlernten Konzepte zusammengeführt: Design einer Klasse Bruch für
Bruchrechnung, Implementierung des Spieles Mastermind und eine komplette
Einführung in die automatische Dokumentenklassifikation. Erweitert
wurde auch das umfassende Stichwortverzeichnis und somit die Verwendung
des Buches als Nachschlagewerk zusätzlich verbessert. Extra: E-B

Einstieg in C++: Ideal für Programmiereinsteiger. Inkl. Einführung in die objektorientierte Programmierung. Mit Übungsaufgaben und Musterlösungen - Thomas Theis
Einstieg in C++: Ideal für Programmiereinsteiger. Inkl. Einführung in die objektorientierte Programmierung. Mit Übungsaufgaben und Musterlösungen
Autor: Thomas Theis

C++: Das umfassende Handbuch. Aktuell zu C++17 - Torsten T. Will
C++: Das umfassende Handbuch. Aktuell zu C++17
Autor: Torsten T. Will
Das umfassende Handbuch. Aktuell zu C++17
Gebundenes Buch
Das Handbuch für moderne C++-Entwicklung
Das Lehr- und Nachschlagewerk zu Modern C++, aktuell zu C++17
Spachgrundlagen, O O P, Standardbibliothek, G U I-Programmierung u. v. m.
Mit Guidelines und Techniken für gutes Coden
Das Handbuch führt Sie in die moderne C++-Entwicklung ein und zeigt, wie Sie Programme mit höchsten Ansprüchen an Funktionalität, Effizienz und Sicherheit entwickeln. Ausführlich werden der Sprachkern, die objektorientierte Programmierung und die Standardbibliothek behandelt. Auch auf die C++-Entwicklung über den Standard hinaus wird eingegangen. Ziel des Buches ist, dass Sie lernen, wie guter C++-Code programmiert wird, d. h. kompakter, effizienter und sicherer Code.

Abtastregelung - Jürgen Ackermann
Abtastregelung
Autor: Jürgen Ackermann

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals) - Aurélien Géron
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
Autor: Aurélien Géron
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Broschiertes Buch
Durchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.
Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und Tensor Flow - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen. Übungen zu jedem Kapitel helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Sie benötigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten.
- Entdecken Sie Machine Learning, insbesondere neuronale Netze und das Deep Learning
- Verwenden Sie Scikit-Learn, um ein Machine-Learning-Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende nachzuvollziehen
- Erkunden Sie verschiedene trainierbare Modelle, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-Methoden
- Nutzen Sie die Bibliothek Tensor Flow, um neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren
- Lernen Sie Architekturen neuronaler Netze kennen, darunter Convolutional Nets, Recurrent Nets und Deep Reinforcement Learning
- Eignen Sie sich Techniken zum Trainieren und Skalieren von neuronalen Netzen an
- Wenden Sie Codebeispiele an, ohne exzessiv die Theorie von Machine Learning oder die Algorithmik durcharbeiten zu müssen

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