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Praktische Informatik 05

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Software-Entwicklung
Der Weg zum Java-Profi: Konzepte und Techniken für die professionelle Java-Entwicklung. Aktuell zu Java 9. - Michael Inden

Der Weg zum Java-Profi: Konzepte und Techniken für die professionelle Java-Entwicklung. Aktuell zu Java 9.

Michael Inden

Gebundene Ausgabe


C# 6 mit Visual Studio 2015: Das umfassende Handbuch: Spracheinführung, Objektorientierung, Programmiertechniken - Andreas Kühnel

C# 6 mit Visual Studio 2015: Das umfassende Handbuch: Spracheinführung, Objektorientierung, Programmiertechniken

Andreas Kühnel

Gebundene Ausgabe


Das umfassende Handbuch: Spracheinführung, Objektorientierung, Programmiertechniken
Gebundenes Buch
Der ideale Begleiter für Ihre tägliche Arbeit mit Csharp 6 und Visual Studio 2015! In diesem Buch finden Sie geballtes Csharp-Wissen: von den Sprachgrundlagen und der Objektorientierung über Klassendesign, L I N Q und Multithreading bis zur Oberflächenentwicklung mit W P F, Model View View Model ( M V V M) und der Datenbankanbindung mit A D O. N E T und Entity Framework. Typische Praxisbeispiele helfen Ihnen jeweils bei der Umsetzung.

Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional) - Jake VanderPlas

Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)

Jake VanderPlas

Taschenbuch


Das Handbuch für den Einsatz von I Python, Jupyter, Num Py, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
Broschiertes Buch
Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz
Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit I Python und Jupyter
Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit Num Py und Pandas
Visualisierung von Daten mit Matplotlib
Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools.
Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen.
Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools:
I Python und Jupyter für datenintensive Berechnungen
Num Py und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python
Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten
Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings
Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt.


Programmieren lernen für Dummies - Daniel Lorig

Programmieren lernen für Dummies

Daniel Lorig

Taschenbuch


Python Crashkurs: Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung - Eric Matthes

Python Crashkurs: Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

Eric Matthes

Taschenbuch


Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
Broschiertes Buch
" Python Crashkurs" ist eine kompakte und gründliche Einführung, die es Ihnen nach kurzer Zeit ermöglicht, Python-Programme zu schreiben,
die für Sie Probleme lösen oder Ihnen erlauben, Aufgaben mit dem Computer zu erledigen.
In der ersten Hälfte des Buches werden Sie mit grundlegenden Programmierkonzepten wie Listen, Wörterbücher, Klassen und Schleifen
vertraut gemacht. Sie erlernen das Schreiben von sauberem und lesbarem Code mit Übungen zu jedem Thema. Sie erfahren auch, wie Sie Ihre Programme interaktiv machen und Ihren Code testen, bevor Sie ihn einem Projekt hinzufügen.
Danach werden Sie Ihr neues Wissen in drei komplexen Projekten in die Praxis umsetzen: ein durch " Space Invaders" inspiriertes Arcade-Spiel,
eine Datenvisualisierung mit Pythons superpraktischen Bibliotheken und eine einfache Web-App, die Sie online bereitstellen können.
Während der Arbeit mit dem " Python Crashkurs" lernen Sie, wie Sie:
- leistungsstarke Python-Bibliotheken und Tools richtig einsetzen - einschließlich matplotlib, Num Py und Pygal
- 2 D-Spiele programmieren, die auf Tastendrücke und Mausklicks reagieren, und die schwieriger werden, je weiter das Spiel fortschreitet
- mit Daten arbeiten, um interaktive Visualisierungen zu generieren
- Web-Apps erstellen und anpassen können, um diese sicher online zu deployen
- mit Fehlern umgehen, die häufig beim Programmieren auftreten
Dieses Buch wird Ihnen effektiv helfen, Python zu erlernen und eigene Programme damit zu entwickeln.
Warum länger warten? Fangen Sie an!
In der zweiten Hälfte des Buches werden Sie Ihr neues Wissen in die Praxis mit drei lehrreichen Projekten umsetzen: ein durch " Space Invaders" inspiriertes Arcade-Spiel, eine Daten-Visualisierungen mit Pythons superpraktischen Bibliotheken und. . .

Programmieren C++ für Anfänger: Der leichte Einstieg in C++. Programmieren lernen ohne Vorkenntnisse. - Manuel Leier

Programmieren C++ für Anfänger: Der leichte Einstieg in C++. Programmieren lernen ohne Vorkenntnisse.

Manuel Leier

Taschenbuch


Routineaufgaben mit Python automatisieren: Praktische Programmierlösungen für Einsteiger - Al Sweigart

Routineaufgaben mit Python automatisieren: Praktische Programmierlösungen für Einsteiger

Al Sweigart

Taschenbuch


Praktische Programmierlösungen für Einsteiger
Broschiertes Buch
Wenn Sie jemals Stunden damit verbracht haben, Dateien umzubenennen oder Hunderte von Tabelleneinträgen zu aktualisieren, dann wissen Sie, wie stumpfsinnig manche Tätigkeiten sein können. Wie wäre es, den Computer dazu zu bringen, diese Arbeiten zu übernehmen?
In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Python Aufgaben in Sekundenschnelle erledigen können, die sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würden. Programmiererfahrung brauchen Sie dazu nicht: Wenn Sie einmal die Grundlagen gemeistert haben, werden Sie Python-
Programme schreiben, die automatisch alle möglichen praktischen Aufgaben für Sie abarbeiten:
- eine oder eine Vielzahl von Dateien nach Texten durchsuchen
- Dateien und Ordner erzeugen, aktualisieren, verschieben und umbenennen
- das Web durchsuchen und Inhalte herunterladen
- Excel-Dateien aktualisieren und formatieren
- P D F-Dateien teilen, zusammenfügen, mit Wasserzeichen versehen und verschlüsseln
- Erinnerungsmails und Textnachrichten verschicken
- Online-Formulare ausfüllen
Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie durch jedes Programm und Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels fordern Sie dazu auf, die
Programme zu verbessern und Ihre Fähigkeiten auf ähnliche Problemstellungen zu richten.
Verschwenden Sie nicht Ihre Zeit mit Aufgaben, die auch ein gut dressierter Affe erledigen könnte. Bringen Sie Ihren Computer dazu, die
langweilige Arbeit zu machen!
" The best part of programming is the triumph of seeing the machine do
something useful. ( This book) frames all of programming as these small triumphs; it makes the boring fun. "
Hilary Mason

Docker Praxiseinstieg: Deployment, Testen und Debugging von Containern in Produktivumgebungen (mitp Professional) - Karl Matthias, Sean P. Kane

Docker Praxiseinstieg: Deployment, Testen und Debugging von Containern in Produktivumgebungen (mitp Professional)

Karl Matthias, Sean P. Kane

Taschenbuch


Deployment, Testen und Debugging von Containern in Produktivumgebungen
Broschiertes Buch
- Docker-Images und -Container verwenden
- Container deployen und debuggen
- Einsatz von Tools: Docker Swarm, Centurion, Amazon E C2 Container Services
Linux-Container besitzen das Potenzial, das Deployment von Applikationen für verschiedene Umgebungen stark zu verändern. Dieses Buch weist Ihnen den Weg zu einer funktionierenden Docker-Umgebung. Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie Docker-Images Ihrer Anwendungen inklusive aller Abhängigkeiten erstellen, wie Sie diese testen, deployen und skalieren können, und wie Sie die Container in der Produktivumgebung pflegen und warten. Dabei kommen Themen wie die Einrichtung, das Testen und das Deployment von Docker-Anwendungen ebenso zur Sprache wie das Debugging eines laufenden Systems.
Mit diesem Buch werden Sie verstehen, was Docker wirklich leistet, welche Relevanz es hat, wie Sie es zum Laufen bekommen, wie Sie damit Ihre Anwendungen deployen können und was erforderlich ist, um es in einer Produktivumgebung einzusetzen.
Die Autoren dieses Buches sind in dem Unternehmen New Relic für die Sicherstellung der Stabilität der dort entwickelten Anwendungen zuständig und lassen Sie an ihren im praktischen Umgang mit Docker gesammelten Erfahrungen teilhaben. Ihre Zielsetzung lautet, Sie von ihren Erkenntnissen profitieren zu lassen und davor zu bewahren, dieselben Rückschläge hinnehmen zu müssen, die den Autoren in diesem Kontext widerfahren sind.


Schrödinger programmiert Java: Das etwas andere Fachbuch. Durchstarten mit Java und richtig viel Spaß! Für Einsteiger, Umsteiger und Code-Fans. - Philip Ackermann

Schrödinger programmiert Java: Das etwas andere Fachbuch. Durchstarten mit Java und richtig viel Spaß! Für Einsteiger, Umsteiger und Code-Fans.

Philip Ackermann

Taschenbuch


Das etwas andere Fachbuch. Durchstarten mit Java und richtig viel Spaß! Für Einsteiger, Umsteiger und Code-Fans.
Broschiertes Buch
" Ein neuer Weg bei der Vermittlung von Entwickler-Fachwissen!" - c't zur Schrödinger-Reihe
Vom Feinsten! Die Java-Einführung, die Dir den vollen Durchblick verschafft. Schreibe von Anfang an auf Profi-Art, objektorientiert, mit Interfaces, Generics und auf dem neuesten Stand. Von einfachen Schleifen bis zur fertigen Webanwendung. Mit Schrödinger und seinen witzigen Fragen macht guter Code richtig Spaß. Ihr programmiert, um Probleme zu lösen: etwa die Frage, ob Schrödingers Freundin "solche Schuhe" nicht schon hat. Oder ob es wirklich schon wieder Dinkelpfannkuchen geben muss. Aber Achtung: Hier geht es um saubere Software-Entwicklung. Spitzen-Beispielcode, fantastisch illustriert.
Das alles, und noch viel mehr:
Installationshilfe und gründlicher Einstieg
Objektorientierung aus der Profi-Praxis
Alle neuen Entwicklungen im Blick
Spaß mit Collections, Interfaces und Generics
X M L-Parser für alle Fälle
Java F X-G U Is mit Stil
Dateien, Streams und Datenbanken fest im Griff
Mutithreading ohne Verstricken
Code, den ihr auch übermorgen noch versteht
Keine Angst vor regulären Ausdrücken
Unit Tests und Test Driven Design
Unmengen an Beispielcode und Übungen
Galileo Press heißt jetzt Rheinwerk Verlag.
Die Fachpresse zur Vorauflage:
i X - Magazin für professionelle Informationstechnik: " Empfehlung der Redaktion!"
c't: " Für Java-Ein- und Umsteiger, die viele Lehrbücher zu nüchtern und trocken finden"


Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch (mitp Professional) - Michael Weigend

Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch (mitp Professional)

Michael Weigend

Gebundene Ausgabe


Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch
Gebundenes Buch
Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Dictionaries
Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit Py Qt, Datenbanken, X M L und Internet-Programmierung
Wissenschaftliches Rechnen mit Num Py, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib
Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel
Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein.
Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung.
Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen.
Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 ( Version 3. 6) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und Py Qt, Threads und Multiprocessing, C G I- und Internet-Programmierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit X M L und J S O N, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit Num Py.
Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache. . .

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