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Lineare Algebra IIFalko LorenzBuch, Hörbücher, Broschiert |
Lineare Algebra für Informatiker: I. Grundlagen, diskrete Mathematik / II. Lineare Algebra: 1. Grundlagen, diskrete Mathematik. 2. Lineare Algebra (Springer-Lehrbuch)Bodo PareigisTaschenbuchDas vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einführung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorräumen und der Hauptachsentransformation führt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matrizenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Rechenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil über Lineare Algebra geht ein breit angelegter Teil über Grundlagen der Mathematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengenlehre und der Einführung der Zahlen mit einem Abschnitt über Rekursion enthält das Buch Kapitel über Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren, über Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einführung in Fuzzy-Mengen. Mit vielen Beispielen und Anwendungen auch bestens zum Selbststudium geeignet. TOCAus dem Inhalt Grundbegriffe der Mengenlehre.- Natürliche Zahlen.- Algebraische Grundstrukturen.- Kombinatorik und Graphen.- Vektorräume.- Matrizen und lineare Gleichungssysteme.- Eigenwerttheorie.- Euklidische Vektorräume. |
Analysis 2. Mit einer Einführung in die Vektor- und Matrizenrechnung. Ein Lehr- und Arbeitsbuch (Mathematik Fr Physiker Und Ingenieure)A. Blickensdrfer-Ehlers, W. G. Eschmann, H. NeunzertTaschenbuch |
Mathematik. Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Sek. II). Vektorräume, Punkträume, Metrik, Punkt. Gerade, Ebene.Buch, Hörbücher, Broschiert |
Numerik linearer Gleichungssysteme: Eine Einführung in moderne Verfahren. Mit MATLAB-Implementierung von C. VömelAndreas MeisterBuch, Hörbücher, Broschiert |
Lineare Algebra und ihre AnwendungenHerbert J. MuthsamTaschenbuchFür den sanften Einstieg in die oft als schwierig empfundene mathematische Denkweise wählt das erste Kapitel "anschaulich evidente" geometrische Prinzipien als Ausgangspunkt, um schrittweise zu einer strukturellen Betrachtungsweise zu gelangen. Begriffe, die hier entstehen, sind dann für die gesamte Darstellung fundamental; in ihr wird der kanonische Inhalt der Linearen Algebra in enger Verflechtung mit geometrischer Deutung und Anwendungen entwickelt. Anwendungen, die sich auf dieser Basis ganz natürlich ergeben, umfassen Fouriertransformationen, gewöhnliche Differentialgleichungen, lineare Optimierung sowie Methoden der Modellierung finite Elemente und numerische Verfahren mit Blick auf Fragen aus Naturwissenschaften, Technik und Wirtschaftswissenschaften. Eine Vielzahl von Übungsaufgaben erleichtert die Vertiefung des Lernstoffs. Zu ausgewählten Aufgaben werden Lösungen im Internet angeboten. |
Lineare AlgebraBertram Huppert, Wolfgang WillemsBuch, Hörbücher, Broschiert |
Lineare Algebra für Naturwissenschaftler und IngenieureGerhard Dobner, Hans-Jürgen DobnerTaschenbuch |
Physik: Gleichungen und TabellenDietmar Mende, Günter SimonTaschenbuch |
Numerik linearer Gleichungssysteme: Eine Einführung in moderne Verfahren. Mit MATLAB-Implementierung von C. VömelAndreas MeisterKindle EditionLineare Gleichungssysteme treten sehr häufig bei der numerischen Simulation praxisrelevanter Problemstellungen auf. Die gezielte Nutzung verfügbarer Algorithmen zur direkten oder iterativen Lösung der Gleichungssysteme ist folglich von grundlegender Bedeutung bei der Entwicklung effizienter Methoden in allen Anwendungsgebieten. Das Ziel des Buches ist eine umfassende Einführung in die Lösung großer Gleichungssysteme, wodurch ein wichtiges Teilgebiet der Numerischen Linearen Algebra dargestellt wird. Das Buch enthält alle benötigen Grundlagen, so dass es auch zum Selbststudium sehr gut geeignet ist. Die gewählte Darstellung der hergeleiteten Algorithmen lässt zudem eine direkte Umsetzung in eine beliebige Programmiersprache zu. Darüberhinaus werden explizit Implementierungen in MATLAB angegeben. |