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Allgemeine Einführungen 08 | |
Zur Theorie komplexer Funktionen: (1768-1783)Leonhard EulerTaschenbuch Zur Theorie komplexer Funktionen: (1768-1783) |
Von Fermat bis Minkowski: Eine Vorlesung über Zahlentheorie und ihre Entwicklung (German Edition)Winfried Scharlau, Hans OpolkaTaschenbuch |
Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler: Mit Aufgaben und LösungenChristoph Mayer, Carsten Weber, David FrancasTaschenbuch |
Mathematische Formelsammlung: Nach den Lehrplänen für die AHS zur Abfassung der schriftlichen ReifeprüfungJohann Kraft, Eugen Hruby, Heinrich Bürger, Hubert Unfried, Stefan GötzBroschüre |
Abhandlungen zur Methode der kleinsten QuadrateJohann Carl Friedrich GaußTaschenbuch |
Lineare Algebra, Tl.1Erich LamprechtTaschenbuchDer zweite Band der linearen Algebra führt den mit Lineare Algebra 1 und der Einführung in die Algebra begonnenen Kurs dieses Gegenstandes weiter und schliesst ihn weitgehend ab. Hierzu gehört die Theorie der sesquilinearen und quadratischen Formen sowie der unitären und euklidischen Vektorräume in Kapitel I I I. Kapitel I V enthält einen Abriss von Methoden und Ergebnissen der mulitlinearen Algebra, so wie sie für Anwendungen gebraucht werden; in Kapitel V wird gezeigt, wie die lineare und multilineare Algebra zur Begründung und Diskussion der linear-analytischen Geometrie verwendet werden kann. Auch hier sind den einzelnen Paragraphen zur inhaltlichen Vertiefung und Einübung der Gegenstände jeweils umfangreiche Ergänzungen und Aufgabensammlungen beigefügt. |
Algorithmische ZahlentheorieOtto ForsterGebundene Ausgabe |
Mathematisches Tagebuch 1796-1814Carl F GaussTaschenbuch |
Wissenschaftliches Rechnen Mit Matlab (Springer-Lehrbuch) (German Edition)Alfio QuarteroniTaschenbuchBroschiertes Buch Aus den Rezensionen der englischen Auflage: Dieses Lehrbuch ist eine Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen und diskutiert Algorithmen und deren mathematischen Hintergrund. Angesprochen werden im Detail nichtlineare Gleichungen, Approximationsverfahren, numerische Integration und Differentiation, numerische Lineare Algebra, gewöhnliche Differentialgleichungen und Randwertprobleme. Zu den einzelnen Themen werden viele Beispiele und Übungsaufgaben sowie deren Lösung präsentiert, die durchweg in M A T L A B formuliert sind. Der Leser findet daher nicht nur die graue Theorie sondern auch deren Umsetzung in numerischen, in M A T L A B formulierten Code. M A T L A B select 2003, Issue 2, p. 50. [ Die Autoren] haben ein ausgezeichnetes Werk vorgelegt, das M A T L A B vorstellt und eine sehr nützliche Sammlung von M A T L A B Funktionen für die Lösung fortgeschrittener mathematischer und naturwissenschaftlicher Probleme bietet. [. . . ] Die Präsentation des Stoffs ist durchgängig gut und leicht verständlich und beinhaltet Lösungen für die Übungen am Ende jedes Kapitels. Als exzellenter Neuzugang für Universitätsbibliotheken- und Buchhandlungen wird dieses Buch sowohl beim Selbststudium als auch als Ergänzung zu anderen M A T L A B-basierten Büchern von großem Nutzen sein. Alles in allem: Sehr empfehlenswert. Für Studenten im Erstsemester wie für Experten gleichermassen. S. T. Karris, University of California, Berkeley, Choice 2003. |
Diskrete Mathematik im Klartext (Pearson Studium - IT)Neville DeanTaschenbuch |