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Einführung in partielle Differentialgleichungen: Ein numerischer Zugang (Springer-Lehrbuch)Aslak Tveito, Ragnar WintherTaschenbuch |
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen: Anfangs- und Randwertprobleme (de Gruyter Lehrbuch)Hans-Jürgen ReinhardtTaschenbuch |
Numerische Verfahren der konvexen Optimierung: Eine anwendungsorientierte EinführungWalter AltTaschenbuchIn der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, dienicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen tretenbei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungender Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuchbehandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexerOptimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährthaben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in derLage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreichenumerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren. |
Numerik linearer Gleichungssysteme. Eine Einführung in moderne VerfahrenAndreas MeisterBuch, Hörbücher, Broschiert |
Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (de Gruyter Lehrbuch)Gerhard DziukTaschenbuch |
Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Springer-Lehrbuch)W. Dahmen, A. ReuskenTaschenbuch |
Numerische Mathematik: Numerische Mathematik 2: II (Gruyter - de Gruyter Lehrbücher)Peter Deuflhard, Folkmar BornemannGebundene Ausgabe |
Algorithmische Geometrie: Polyedrische und algebraische MethodenMichael Joswig, Thorsten TheobaldBuch, Hörbücher, Broschiert |
Numerische Mathematik für Anfänger. Eine Einführung für Mathematiker, Ingenieure und InformatikerGerhard OpferTaschenbuch |
Numerik linearer Gleichungssysteme: Eine Einführung in moderne Verfahren. Mit MATLAB-Implementierung von C. VömelAndreas MeisterKindle EditionLineare Gleichungssysteme treten sehr häufig bei der numerischen Simulation praxisrelevanter Problemstellungen auf. Die gezielte Nutzung verfügbarer Algorithmen zur direkten oder iterativen Lösung der Gleichungssysteme ist folglich von grundlegender Bedeutung bei der Entwicklung effizienter Methoden in allen Anwendungsgebieten. Das Ziel des Buches ist eine umfassende Einführung in die Lösung großer Gleichungssysteme, wodurch ein wichtiges Teilgebiet der Numerischen Linearen Algebra dargestellt wird. Das Buch enthält alle benötigen Grundlagen, so dass es auch zum Selbststudium sehr gut geeignet ist. Die gewählte Darstellung der hergeleiteten Algorithmen lässt zudem eine direkte Umsetzung in eine beliebige Programmiersprache zu. Darüberhinaus werden explizit Implementierungen in MATLAB angegeben. |