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Mathematik

Stochastik 02

Allgemein
Statistik
Stochastische Prozesse
Wahrscheinlichkeitstheorie
Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik (Teubner Studienbücher Mathematik) - Jürgen Lehn, Helmut Wegmann, Stefan Rettig

Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik (Teubner Studienbücher Mathematik)

Jürgen Lehn, Helmut Wegmann, Stefan Rettig

Taschenbuch


Broschiertes Buch
Statistik kann nicht als mathematische Theorie, sondern nur vor dem Hintergrund konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Deshalb kommt den Beispielen und praktischen Aufgabenstellungen besondere Bedeutung zu. Diese Aufgabensammlung verfolgt das Ziel, in stochastische Denkweisen einzuführen und Anwendungsmöglichkeiten für statistische Verfahren aufzuzeigen. Besonderer Wert wurde auf eine ausführliche Darstellung der Lösungen gelegt.

Statistik verstehen: Ein Begleitbuch zur computerunterstützten Anwendung (Sonstige Bücher AW) - Peter Zoefel, Achim Buehl, Peter Zöfel

Statistik verstehen: Ein Begleitbuch zur computerunterstützten Anwendung (Sonstige Bücher AW)

Peter Zoefel, Achim Buehl, Peter Zöfel

Taschenbuch


Lehrbuch der theoretischen Physik, 10 Bde, Bd.9, Statistische Physik - Lew P Pitajewski, Lew D Landau, Jewgeni M Lifschitz

Lehrbuch der theoretischen Physik, 10 Bde, Bd.9, Statistische Physik

Lew P Pitajewski, Lew D Landau, Jewgeni M Lifschitz

Gebundene Ausgabe


Deutsch Taschenbücher, Nr.60, Determinanten und Matrizen - Horst Belkner, Siegfried Belkner

Deutsch Taschenbücher, Nr.60, Determinanten und Matrizen

Horst Belkner, Siegfried Belkner

Taschenbuch


Numerische Methoden: Eine Einfuhrung Fur Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure Und Mathematiker (eXamen.press) - Thomas Huckle

Numerische Methoden: Eine Einfuhrung Fur Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure Und Mathematiker (eXamen.press)

Thomas Huckle

Taschenbuch


Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker
Broschiertes Buch
Diese Einführung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestützten Lösungsansätzen, z. B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit für Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen. Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Neue Anwendungsbereiche wurden mit aufgenommen, insbesondere aus der Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen und aus dem Bereich des Internet. Zusätzlich wurde als Unterstützung eine Webseite eingerichtet, die es den Studierenden ermöglicht, interaktiv und mit Lösungshilfen die Übungsaufgaben des Buches selbstständig zu bearbeiten.

Clusteranalyse: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren - Johann Bacher

Clusteranalyse: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren

Johann Bacher

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Qualitative Comparative Analysis (QCA) und Fuzzy Sets: Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen - Carsten Q. Schneider, Claudius Wagemann

Qualitative Comparative Analysis (QCA) und Fuzzy Sets: Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen

Carsten Q. Schneider, Claudius Wagemann

Taschenbuch


Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Sheldon M. Ross

Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Sheldon M. Ross

Gebundene Ausgabe


Methoden der statistischen Inferenz: Likelihood und Bayes - Leonhard Held

Methoden der statistischen Inferenz: Likelihood und Bayes

Leonhard Held

Taschenbuch


Likelihood und Bayes
Broschiertes Buch
Methoden der statistischen Inferenz werden in fast allen Bereichen der empirischen Wissenschaften eingesetzt, um aus Daten zu lernen. Dieses Buch gibt eine angewandte Einführung in Likelihood- und Bayes-Verfahren, die zwei wichtigsten Ansätze, um Parameter in stochastischen Modellen zu schätzen und die damit verbundene Unsicherheit zu quantifizieren. Eigene Kapitel widmen sich der Prognose zukünftiger Beobachtungen und der Modellwahl.
Ohne Unterstützung durch Computer ist der Einsatz dieser Methoden heute undenkbar. Dieses Buch legt besonderes Gewicht auf die Beschreibung der nötigen algorithmischen Verfahren, von der numerischen Optimierung bis hin zur Monte-Carlo Integration. Alle Beispiele sind in der Open-Source Statistik-Software R gerechnet, wobei Teile des Programm-Codes explizit abgedruckt sind. An zahlreichen Beispielen aus Medizin, Epidemiologie und Genetik wird der Einsatz der Verfahren in der Praxis deutlich gemacht. Der Leser kann durch Bearbeitung von Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels (mit ausgewählten Lösungen auf der Website) den Stoff vertiefen.

Vorlesungen über Theoretische Physik, Bd.5, Thermodynamik und Statistik - Arnold Sommerfeld

Vorlesungen über Theoretische Physik, Bd.5, Thermodynamik und Statistik

Arnold Sommerfeld

Taschenbuch


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