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So lügt man mit Statistik - Walter Krämer
So lügt man mit Statistik
Autor: Walter Krämer

Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben (Masterclass) - Carl Geiger
Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben (Masterclass)
Autor: Carl Geiger
Broschiertes Buch
Aufbauend auf Vorlesungen an den Universitäten Hamburg und Trier stellen die Autoren die " Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben" umfassend dar. Ausführlich behandelt werden lineare Programme, Simplex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbedingungen, nichtlineare restringierte Programme, nichtglatte Optimierung sowie Variationsungleichungen. Mit ca. 140 Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades.

Lotto. Spiel mit Grips!: Wie man gezielt die Gewinnquoten erhöhen kann - Karl Bosch
Lotto. Spiel mit Grips!: Wie man gezielt die Gewinnquoten erhöhen kann
Autor: Karl Bosch

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (Springer-Lehrbuch) - Erhard Cramer, Udo Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (Springer-Lehrbuch)
Autor: Erhard Cramer, Udo Kamps

Kreditrisikomessung: Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung - Andreas Henking, Christian Bluhm, Ludwig Fahrmeir
Kreditrisikomessung: Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung
Autor: Andreas Henking, Christian Bluhm, Ludwig Fahrmeir
Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung
Gebundenes Buch
Jeder Kredit birgt für den Kreditgeber ein Risiko, da es unsicher ist, ob der Kreditnehmer seinen Zahlungsverpflichtungen nachkommen wird. Kreditrisiken werden mit Hilfe statistischer Methoden und mathematischer Modelle gemessen. Nicht zuletzt vor dem Hintergrund Basel I I hat die quantitative Kreditrisikomessung in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen.
Dieses Buch schließt die Lücke zwischen statistischer Grundlagenliteratur und mathematisch anspruchsvollen Werken zur Modellierung von Kreditrisiken. Es bietet einen Einstieg in die Kreditrisikomessung und die dafür notwendige Statistik. Ausgehend von den wichtigsten Begriffen zum Kreditrisiko werden deren statistische Analoga beschrieben. Das Buch stellt die relevanten statistischen Verteilungen dar und gibt eine Einführung in stochastische Prozesse, Portfoliomodelle und Score- bzw. Ratingmodelle. Mit zahlreichen praxisnahen Beispielen ist es der ideale Einstieg in die Kreditrisikomessung für Praktiker und Quereinsteiger.

Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik (Teubner Studienbücher Mathematik) - Jürgen Lehn, Helmut Wegmann, Stefan Rettig
Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik (Teubner Studienbücher Mathematik)
Autor: Jürgen Lehn, Helmut Wegmann, Stefan Rettig
Broschiertes Buch
Statistik kann nicht als mathematische Theorie, sondern nur vor dem Hintergrund konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Deshalb kommt den Beispielen und praktischen Aufgabenstellungen besondere Bedeutung zu. Diese Aufgabensammlung verfolgt das Ziel, in stochastische Denkweisen einzuführen und Anwendungsmöglichkeiten für statistische Verfahren aufzuzeigen. Besonderer Wert wurde auf eine ausführliche Darstellung der Lösungen gelegt.

Statistik verstehen: Ein Begleitbuch zur computerunterstützten Anwendung (Sonstige Bücher AW) - Peter Zoefel, Achim Buehl, Peter Zöfel
Statistik verstehen: Ein Begleitbuch zur computerunterstützten Anwendung (Sonstige Bücher AW)
Autor: Peter Zoefel, Achim Buehl, Peter Zöfel

Lehrbuch der theoretischen Physik, 10 Bde, Bd.9, Statistische Physik - Lew P Pitajewski, Lew D Landau, Jewgeni M Lifschitz
Lehrbuch der theoretischen Physik, 10 Bde, Bd.9, Statistische Physik
Autor: Lew P Pitajewski, Lew D Landau, Jewgeni M Lifschitz

Deutsch Taschenbücher, Nr.60, Determinanten und Matrizen - Horst Belkner, Siegfried Belkner
Deutsch Taschenbücher, Nr.60, Determinanten und Matrizen
Autor: Horst Belkner, Siegfried Belkner

Numerische Methoden: Eine Einfuhrung Fur Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure Und Mathematiker (eXamen.press) - Thomas Huckle
Numerische Methoden: Eine Einfuhrung Fur Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure Und Mathematiker (eXamen.press)
Autor: Thomas Huckle
Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker
Broschiertes Buch
Diese Einführung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestützten Lösungsansätzen, z. B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit für Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen. Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Neue Anwendungsbereiche wurden mit aufgenommen, insbesondere aus der Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen und aus dem Bereich des Internet. Zusätzlich wurde als Unterstützung eine Webseite eingerichtet, die es den Studierenden ermöglicht, interaktiv und mit Lösungshilfen die Übungsaufgaben des Buches selbstständig zu bearbeiten.

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